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Reisterrassen in der chinesischen Provinz Guangxi

在中国留学、研究与教学

您想要在中国学习,研究,教书,做实习或者学习语言吗?在以下页面您可以找到相关信息。

DAAD持续关注新型冠状病毒的发展情况,从而能够根据疫情的变化调整我们的活动。

更多请见 daad.de(仅德语与英语)

寻找奖学金

新闻

9 月 21 日,德国学术交流中心(DAAD)北京代表处在位于京西的香山附近庆祝其成立 30 周年纪念日。与欧美同学会德奥分会(WRSA)携手合作,DAAD北京代表处以传统的消夏晚会的形式在环境怡人的七叶香山餐厅举办这次周年庆典。

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德国学术交流中心(DAAD)在华工作最重要的目标之一,就是在对奖学金获得者的资助阶段之后帮助他们继续保持与德国之间的联系。为此,DAAD驻华各办事处定期举办各种形式的校友活动,向 DAAD的中国校友们提供相互交流的机会,并且促成他们与德国相关人士之间有趣的相识。

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中国政法大学的中德法学院(CDIR)是中国政法大学与七所德国合作大学共同创建的项目。这七所大学包括弗赖堡大学、法兰克福大学、慕尼黑大学、汉堡大学、科隆大学,自2014年起,明斯特大学和柏林洪堡大学也加入了该项目。在“德国法律在亚洲”项目的框架下,该院获得了DAAD的资助。

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“知识就是力量” ,中国政府一直以来都秉持这一信念。早在2006年,中国政府就提出了一个宏大的目标,即在本世纪中叶成为科技超级大国。为实现这一目标,中国不断加大努力。这些努力显然取得了显著成效,甚至促使《经济学人》杂志为此专门制作了封面和专题报道。

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活动

DAAD将出席国际研究生奖学金信息说明会2024(IGSF) | 北京站

19.10.2024, 09:00 到 16:00 点

中国人民大学·世纪馆

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DAAD将出席国际研究生奖学金信息说明会2024(IGSF) | 南京站

21.10.2024, 13:00 到 18:00 点

东南大学·九龙湖校区体育馆

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在线讲座丨卡尔斯鲁厄光学和光子学院英授硕士和博士课程

系列

24.10.2024, 16:00 到 17:00 点

线上平台:Cisco Webex Webinar

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重磅来袭 | 与10多所德国高校及机构面对面:留学德国咨询日

29.10.2024, 14:00 到 17:00 点

同济大学四平路校区(赤峰路50号)

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来预约吧 | DAAD将出席2024年博士生国际招生面试交流会 - 北京

23.11.2024, 09:00 点 到 24.11.2024, 12:00 点

北京香格里拉饭店

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来预约吧 | DAAD将出席2024年博士生国际招生面试交流会 - 上海

26.11.2024, 10:00 到 17:00 点

上海花园饭店

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联络和服务

  • 社交媒体中的DAAD中国

    DAAD拥有三个不同的微信公众号。通过这三个公众号,你可以快速准确地获得所需信息。

  • 学生咨询服务

    如果您不方便直接去我们的北京、广州和上海办公室进行面对面咨询,请通过邮件联系我们提出您的问题。

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    DAAD北京、广州及上海代表处每年定期更新新闻简报,提供德中高校及科研领域合作的最新信息。尽管新冠肺炎疫情期间,交流往来受到较为严格的限制,但是我们会利用线上的模式,尽最大的可能继续完成相应的使命。

学习、研究和教学

DAAD答中国学生100问

在这里,我们的100问告诉你如何申请德国大学以及顺利地计划你在德国的生活。

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校友项目

DAAD资助结束之后,则是长期校友关系的开启之时。我们的目标是通过对校友俱乐部组建的支持或通过各种各样的资助项目和措施,来促进校友彼此之间以及与DAAD之间的联系。

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Studierendengruppe vor dem Universitätsgebäude

寻求资助

新书、在食堂吃饭以及高昂的租金——学生有很多支出,这时你就需要奖学金的帮助了。国际学生可以在许多机构申请奖学金。在DAAD-奖学金数据库里你可以找到不同资助形式的信息以及适合你的项目。

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德国高校推广

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Pave the way for your STEM studies with the HTW Foundation Courses

… by mastering the German language skills that are crucial for excelling in engineering and technology studies in Germany.

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Munich Center for Machine Learning: PhD positions

The Munich Center for Machine Learning (MCML) offers several fully funded PhD positions in any field of research within the domains of machine learning!

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